3000亿的心理健康市场，中国产品有机会吗？

后疫情时代,社会心理健康问题备受关注。今年3月,世界卫生组织在简报中指出:“新冠疫情大流行的一年,全球焦虑和抑郁患病率大幅增加了25%。”疫情的限制加剧了人们的孤独感。在中国,现实情况同样严峻。根据国家卫健委《健康中国行动(2019-2030)》指出,国内抑郁症和焦虑症患者分别占总人口的2.10%和4.98%,而对于如今升学、就业、工作都压力山大的年轻人来说,一句时不时挂在嘴边的“我emo了”,则更证明了这一群体中不少人处于心理亚健康状态。

但是,一方面,国内精神科医师数量不足5万人,每10万人平均拥有精神科医师不及国际标准的1/4。另一方面,在中国,相当一部分存在心理健康问题的人群具有较强的“病耻感”,人们对于心理健康问题通常不够关注。

巨大的市场需求和短缺的心理健康资源推动相关领域出现投融资小高峰。2021年来,心理健康赛道共发生投融资事件30起,涉及23家企业,金额超亿元事件7起,不仅B、C轮次投融资项目增多,亦不乏字节跳动、经纬中国等头部VC身影。

众多融资事件当中,利用AI技术解决心理健康问题的初创企业出现,不仅颇受资本市场关注,也在各地疫情中起到愈发重要的作用。但该领域发展现状究竟如何?和海外相比有何特殊之处?结合数字疗法的行业前景究竟如何?

AI之匙打开心锁

在心理疾病中,抑郁症是导致失能的主要原因。

目前抑郁障碍最主流的治疗方案包括三种:药物治疗、物理治疗和心理治疗。其中心理治疗层面研究最多的当属认知行为疗法(CBT)。使用该疗法时心理医生会通过言语交谈与行为矫正技术相结合的方式,在对话过程中帮助病人识别、检验和改正曲解的概念,通过对“此时此地”心理和境遇问题的比较,以及恰当的思考问题方式的应用,使得病人在症状和行为方面得到改善。

2017年,斯坦福大学临床心理学家Alison Darcy基于行为认知疗法发明了情绪聊天对话机器人Woebot,并很快吸引到前百度*科学家、斯坦福大学计算机系教授吴恩达的加入,在担任Woebot董事会主席一职时,吴恩达表示:“我认为,Woebot 这一心理健康聊天机器人很有可能成为一款杀手级应用程序。”

Woebot是一个Facebook集成的计算机程序,旨在复制病人可能与他或她的心理康复师进行的对话。Woebot以CBT原则为基础,“倾听”用户感受,并判断用户是否正在进行“消极的自我对话”,从而做出合适的引导。在聊天对话过程中,AI不但能够通过字句、措辞等判断用户的情绪,还能分析用户的打字速度、句子长度、语法等其他参数也衡量情绪,也因此其在检测危机语言方面的准确率达到了98.9%。

更深入探究AI技术的还有谷歌。2020年,谷歌旗下Alphabet X实验室成立的“Amber”项目发表了关于“AI分析脑电波诊断抑郁症”的研究文章,研究人员提到,AI技术的加入可以让脑电波像血糖监测一样变得容易理解,并将抑郁和焦虑情绪转化为客观、精准的测量值,支持抑郁症的诊断。

实际上,AI心理健康行业正处于快速成长期。据海外机构Fierce Healthcare统计,到2021年,海外心理健康领域初创公司累计融资额达55亿美元,同比增长139%。AI“新秀”不断出现,前有成立于2011年的Ginger.io,先后融资11轮,共计2.2亿美元。后有成为独立App的Woebot,累计融资共1.233亿美元,成为不容忽视的独角兽。

AI个性服务直面行业痛点

据统计,2021年以来,国内心理健康赛道共发生投融资事件30起,涉及23家企业,领域包涵数字疗法、SaaS服务、健康生活方式、心理咨询师职业服务等领域,然而,涉及数字疗法,以及AI技术相关的心理初创企业仅有6家,占比26.1%。

根据国家相关政策规定,远程医疗和在线医疗不可以对患者进行首诊,不得确诊病症、开具处方、建议用药等。因此,众多初创企业从心理测试、心理咨询师培训、心理健康交流社区等侧面切入赛道。

解决社会心理健康问题任重道远

对于AI技术和心理健康领域的深度结合,也存在一些争议。部分观点认为AI的发展最终会导致心理治疗师失业,但实际上,AI技术的进步并不是取代而是增强,AI情绪聊天机器人系统,是根植于数字疗法这棵大树的枝叶之一,AI技术的出现一方面能够帮助心理治疗师量化指标,找出心理问题的*解,另一方面,也让这个过去资源分布极不均衡、社会感知不明显的行业重新受到重视。

根据2018年的《中国城镇居民心理健康白皮书》的调查数据,我国有73.6%的人处于心理亚健康状态,16.1%的人存在不同程度的心理问题,即使保守估计,最少仍有1.9亿的人是需要心理健康服务的。与之相对应的,则是市场端严重供不应求。AI与心理学的融合,将进一步拓宽心理治疗师的发展道路,而国内依然亟需有相关技术和使命感的企业探索前进。

面对后疫情时代,中国市场成长空间及增长潜力更加巨大。好心情平台《2022数字化精神心理健康服务行业蓝皮书》中指出,以其平台为例,心理健康相关支出自2017年人均346.12元升至2021年人均1905.07元,4年时间增长450.4%,可见心理健康领域前景广阔。

黄民烈教授认为,结合声纹音频特征和自然语言对话算法的多模态对话系统,不但让情绪聊天机器人得以进入人们的虚拟空间,帮助解决心理问题,更让AI与心理学结合有了更多可能,在未来,面部表情、语音、姿态行为等都将为国民心理健康起到重要作用。而当下,结合AI技术,为更多人提供个性化的心理健康解决方案之路依然任重而道远。

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